Az ingatlanpiacot is átformálja a big data


Ez a cikk több mint egy éve került publikálásra. A cikkben szereplő információk a megjelenéskor pontosak voltak, de mára elavultak lehetnek.

Az új technológiák, mint a mesterséges intelligencia és a blokklánc alapvető változásokat indítottak el az ingatlanszektorban is. Az adatvezérelt megoldások révén számos tevékenység válhat lényegesen hatékonyabbá ebben a szegmensben, azonban a kínálkozó lehetőségek kihasználásához az ingatlanpiaci szakemberek összefogására is szükség van – írja közleményében a Deloitte.

A technológiai fejlődés eredményeként az elmúlt években ugrásszerűen megnőtt az egyes ingatlanpiaci projektek kapcsán kezelt adatok mennyisége. Ez részben annak köszönhető, hogy az alkalmazott műszaki megoldások megfizethetőbbé váltak mind az új, mind a már létező épületek vonatkozásában, de az érintett piaci szereplők közötti együttműködést lehetővé tevő platformok, illetve az érzékelők és okoseszközök is gyors ütemben fejlődnek. Ezen adatok versenyelőnyt biztosíthatnak az egyes ingatlanpiaci szereplők (befektetők, vagyonkezelők, üzemeltetők és bérlők) számára, valamint hozzájárulhatnak bizonyos problémák elkerüléséhez, ha olyan adatvezérelt szolgáltatások és új üzleti modellek fejlesztéséhez vetik be őket, amelyek a felhasználók, tulajdonosok vagy az ingatlan egyedi igényeihez igazodnak.

A vagyonkezelés és létesítmény üzemeltetés során a rendelkezésre álló adatok köre számos lehetőséget kínál. Így például a “big data” segíthet az átvilágítások automatizálásában, mivel a műszaki nyilvántartások és az épületelemek adott időpont szerinti állapota megbízhatóan megállapítható. Ebben az esetben az épületinformációs modellezés (building information modelling – „BIM”) és a blokklánc technológia jut szerephez.

A prediktív analitika is hamarabb válik irányadóvá, mint amire sokan számítottak. Ennek előnye, hogy a meglévő információk felhasználásával előre megbecsülhető az egyes műszaki elemek karbantartási és javítási szükségessége. Azon szolgáltatók, amelyek megpróbálnak ilyen megoldásokat alkalmazni könnyebben tudják növelni hatékonyságukat és az általuk nyújtott szolgáltatás minőségét. A prediktív analitika bérlői oldalon történő fejlődése várhatóan több időt fog igénybe venni, azonban további lehetőségeket kínál és még inkább relevánssá válhat a co-working helyiségek vonatkozásában.

Technológia jog – Robotjog – Cyberjog

Érdeklődik a technológiában megbújó jogi világban? A kiforratlan jövőbe mutató jogi megoldások vonzzák? Esetleg elengedhetetlen ön számára, hogy jobban megismerje mit hozhatnak az elkövetkező évek a robotjog terén? Ez esetben ide kattintva már ma beszerezheti a jövő útmutatóját.

További információ >>

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás térnyerése is befolyással lehet az ingatlanpiaci folyamatokra. Ezen technológiák segítséget nyújthatnak többek között a kiberbiztonsággal kapcsolatos kihívások kezelésében, valamint további elemzések elvégzését teszik lehetővé.

„Ezen digitális előnyök megteremtése érdekében szükséges, hogy az ingatlanpiaci szakemberek különböző együttműködési megoldásokat találjanak. Ahelyett, hogy arról egyeztetnek melyik fél köteles a műszaki engedélyezéssel kapcsolatos kiadásokat fedezni és melyik adat kit illet, az ingatlanszektor „játékosainak” azt kell, hogy felismerjék, hogy a digitalizáció az egységesítést és a kapcsolatépítést jelenti. A „Big Data” sikere akkor jöhet el, ha szakítunk a jelenlegi elszigetelt adattárolással” – hangsúlyozta dr. Erdős Gábor, a Deloitte Legal irodavezető partnere.

Az ingatlanpiacban rejlő kiemelkedő üzleti potenciál miatt a technológiai szektorból érkező új piaci szereplők valószínűleg majd jelentős szerephez jutnak az ingatlanokkal kapcsolatos adatok piacán. Az erős pénzügyi háttérrel rendelkező, jól felszerelt technológiai vállalatok az adatok profitábilis felhasználására vonatkozó saját üzleti modelljeik alkalmazásával olyan globális, szabványosított szolgáltatás stratégiát tudnak felállítani, amely szétválaszthatja az ingatlan befektetési menedzsereket és a szolgáltatókat.

„Az említett felek közötti verseny elkerülése érdekében szükséges, hogy az ingatlanpiaci szakemberek gyorsan reagáljanak és mielőbb jártasak legyenek a „Big Data”-val kapcsolatos kérdésekben, így különösen abban, hogyan alakítsák át azt úgynevezett „Smart Data”-vá, vagyis okos adattá, függetlenül attól, hogy befektetőről, vagyonkezelőkről vagy üzemeltetőkről van szó” – fűzte hozzá dr. Babus Gábor, a Deloitte Legal ingatlanjogi csoportjának ügyvédje.

A Big Data a bérlők esetében a jövőbeli célcsoportba tartozó ingatlanok helyszínének, szükséges méretének és a megfelelő technológiának a kiválasztásában segíthet. Azonban hasonlóan az ingatlanpiac többi szereplőjéhez, a bérlők tekintetében is elengedhetetlen lesz a bérbeadókkal és egyéb szolgáltatókkal történő együttműködés.


Kapcsolódó cikkek

2024. április 24.

A BKIK javaslata alapján visszaállított SZÉP-kártya jelenti a belföldi turizmus motorját

A Nemzetgazdasági Minisztérium április 22-én kiadott közleménye szerint 2024 első negyedévét tekintve megállapítható, hogy az év első három hónapjában a SZÉP Kártya feltöltések összértéke meghaladta a 109,4 milliárd forintot, ami az előző év azonos időszakát 22 százalékkal, a 2019-es évet pedig 107 százalékkal múlta felül. A költések összege az első negyedévben meghaladta a 86 milliárd forintot. A területi kereskedelmi és iparkamarák tavaly év végén egyöntetűen javasolták a kormány számára, hogy a belföldi turizmus élénkítése érdekében 2024. január elsejével állítsa vissza a SZÉP-kártya felhasználásának eredeti kereteit, melyet a Kormány meg is valósított.

2024. április 24.

A bruttó átlagkereset 605 400 forint volt februárban, 14,0 százalékkal magasabb, mint egy évvel korábban

2024. februárban a teljes munkaidőben alkalmazásban állók bruttó átlagkeresete 605 400, a kedvezmények figyelembevételével számolt nettó átlagkereset 417 100 forint volt. A bruttó átlagkereset 14,0, a nettó átlagkereset 13,8, a reálkereset pedig 9,9 százalékkal nőtt az egy évvel korábbihoz képest a fogyasztói árak 3,7 százalékos növekedése mellett – jelentette szerdán a Központi Statisztikai Hivatal (KSH).