Kapcsolódó termékek: Adózási kiadványok, Adó Jogtár demo
Ez a cikk több mint egy éve került publikálásra. A cikkben szereplő információk a megjelenéskor pontosak voltak, de mára elavultak lehetnek.
Magunk tesszük megfigyelhetővé saját magunkat az interneten közzétett adatainkkal – figyelmeztet a Kaspersky Lab orosz kiberbiztonsági vállalat blogja.
Nincs szükség az amerikai Nemzetbiztonsági Ügynökség (NSA) bonyolult megfigyelési technológiájára ahhoz, hogy fel lehessen állítani az egyes internet-felhasználók részletes személyiségi profilját, hiszen az ehhez szükséges adatok szabadon rendelkezésre állnak a világhálón, ráadásul azokat mi magunk tesszük elérhetővé – akár tudatosan, akár anélkül.
Aki kész időt és energiát fordítani rá, akár előre is fel tudja térképezni bárkinek az időbeli és térbeli mozgását – figyelmeztet a Kaspersky Lab.
Ezt a veszélyt próbálja tudatosítani az University of California és az International Computer Science Institute közös „Ready or Not?” webes alkalmazása, amely a közösségi média szolgáltatásokon megjelenő bejegyzések – a közzétett és szabadon elérhető pozícióadatok alapján – térképezi fel az egyes felhasználók térbeli és időbeli mozgását.
A barátokkal és ismerősökkel előszeretettel megosztott geolokációs adatok komoly veszélynek teszik ki a felhasználókat. A lakásukat például betörők látogathatják meg a távollétük alatt. De az igazán nagy veszély a kiskorúakra leselkedik, akik a felnőtteknél jóval gondatlanabbul járnak el személyes adataikkal.
A „Ready or Not?” webes alkalmazás az internetes kommunikációban és az adatok megosztásában rejlő veszélyeket próbálja tudatosítani, elsősorban a fiatalkorú felhasználókkal.
A kockázatkezelés első és legfontosabb lépése a különböző internetes és mobil alkalmazások, mint például az Instagram vagy a Facebook geolokációs funkciójának a kikapcsolása, illetve az olyan alkalmazások, mint a Foursquare és a Twitter összekapcsolásának megszüntetése – figyelmeztet a Kaspersky Lab kiberbiztonsági cég.
A helyes személyes adatkezelés tíz alapszabálya a Kalifornia Egyetem weboldalán olvasható.
(forrás: MTI)
Hogyan is működik a Meta-learning, és milyen előnyökkel jár a hagyományos gépi tanulási modellekkel szemben? Cikksorozatunkban bemutatjuk egy Meta-learningen alapuló gyakorlati kísérleten keresztül, melynek alapját adózási joggyakorlaton alapuló dokumentumok képezték.
Limitált gyártású cipők kereskedőit ellenőrizték a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) munkatársai, akik ennek során több millió forint értékben adószám nélküli értékesítéseket fedtek fel.
Rövid életű, egyben hamis csillagként ragyogott a médiaiparban az a bűnszervezet, amely megközelítőleg kétmilliárd forintnyi áfa befizetését csalta el. Az elkövetők a bűncselekmény elkövetéséből származó hasznot készpénzben, ingatlanban, illetve drága gépkocsikban halmozták fel. A pénzügyi nyomozók nagyszabású akciója során 52 helyszínen csaptak le egyszerre a Nyugat-dunántúli Bűnügyi Igazgatóság nyomozói, a Bevetési Igazgatóság járőrei, valamint a MERKUR bevetési egység.
Köszönjük, hogy feliratkozott hírlevelünkre!
Kérem, pipálja be a captchát elküldés előtt
Ha egy másik hírlevélre is fel szeretne iratkozni, vagy nem sikerült a feliratkozás, akkor kérjük frissítse meg a böngészőjében ezt az oldalt (F5)!
Kérem, válasszon egyet hírleveleink közül!
